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参加2013年7月12-13日北京大学第四届可视化研讨会后致参会者邮件

参加 2013年7月12-13日第四届可视化研讨会的各位,大家好,

2013年7月12-13日第四届可视化研讨会路标

有点冒然以这样的方式再次与大家交流,但想到在会议第一天上午,一个临时插入的现场参会者主动自我介绍的环节,虽然短暂但热烈非常的情景,还是使我意识到人们是存有一种个人间交流的愿望,探究下来,这种意愿,其实是包含有一种面向未来的指向。

这里,也存着一种面向未来的指向,简单分享一些参会心得:

心得来自个人对会议现场的体会,现场有不少庞大的各类数据可视化制作方法与结果的展示,有的也很绚丽,但他们的运行方式与我关注的目标似乎有些不一致。
我可能更感兴趣一些轻型的、软硬件平台个人更可能获得的、能方便呈现(比如Web方式)的技术及实现方式。或者说做为一个个人,在我很难获得所谓的大数据、也没有非常强大的计算设备与显示设备的情况下,我仍然希望能得到一些数据,并依自己的愿望去分析、呈现、分享一些结果。
这些念想,也许可以说是大数据时代,个人对于所谓大数据的一种观点,其要点是:小数据、小制作与便捷的轻(微)传播。
以上是技术实现方面的想法。
在可视化选题上,可以处理一些宏大的题目当然不错,但还是有很多小的题目,可能也值得去发现与挖掘。根本的原因,我觉得是现在常用硬件的性能与应用软件的丰富为实践者提供了巨大的重新去观察与再发现这个世界的可能。
这是参会期间及之后一些零星念头的整理,希望大家可以讨论。
在会场还是遇到很多有趣的人:

胡一凡老师算最神奇的一位 (个人网站:http://www2.research.att.com/~yifanhu/ ; 新浪微博 http://www.weibo.com/yifanhu),知道胡老师也与 Gephi 有关,在最初使用 Gephi 的时候,当时还没有中文版,就在密密麻麻的英文界面发现有个显著的拼音字符 “Yifan Hu”,最初只是好奇,到后来还是搜索过去,才确定知道又发现了一位对“孤独” Gephi 有做贡献的中国人,之前还知道的两位一个是 Yudi Xue (http://hci.usask.ca/people/view.php?id=152)  一位是 一杜 (Yi Du https://plus.google.com/103747244211662925945 ) ,Yudi Xue 仍然是 Gephi 核心代码的开发者;Yi Du 则是 Gephi 获取 Twitter 数据插件的开发者,可惜的是这个优美的插件没有后续的跟进,在新版 Gephi 中已经无法使用,Yi Du 目前就在北京,很期待,有一个时候,这个插件或者以新的形式能够重新原地复活。
胡一凡老师介绍的两个作品都印象深刻,一个是音乐聚类地图,一个是 Twitter 话题聚类图,应该都不算使用很“大数据” 的资源,但感觉效果挺好,另外动人的是,他们不断在一个看似不大的项目上能够深入钻研并做下去,这中间应该也包含了不断的创新,而这两点应该也是能够得到良好作品所需要的吧。
还见到了小雍子(http://weibo.com/ayay),他是数据新闻手册中文版( http://xiaoyongzi.github.io/web/ ) 的大管家,和他聊到了近来工作的一些状况;他还介绍了一位香港过来的同学,也是 Gephi 中文教程的学习者,说到她写论文时导师说用 Gephi 做图是不够专业的。呵呵,还是给新工具留点机会吧。
见到了知微的 Lady广大(http://weibo.com/ylcqve),共同听了一会,然后就撤到另外一个聚会场。
见到了另外一位 Gephi 中文教程学习者兔子小姐(http://weibo.com/801227640),她要引见她们 CMoDA 的杨磊馆长,当时没有见到,不过后来居然又有机会拜会,算补上了逃逸的一刻。
还有田东(http://weibo.com/tianliuquan),现场只是微博聊了几句,会后很久之后,又去中科院超能中心拜访了他们实验室,看了一些他们做过可视化作品的介绍。
还听神州数码 “智慧城市” 部门的一位说到了神州数码有一个设想中城市信息化的解决方案。
好像旁边还有统计之都(http://cos.name/)的两位,没有多聊,希望日后还有机会。
好吧,絮絮叨叨,这节就到这里,下面飘条个人心愿:

如果你对 以  “小”数据 ,“轻”设备 ,“小题目” ,“微”传播 ,并以个人方式(你是某组织成员无妨)来参与这个大数据时代的数据可视化感兴趣的话,欢迎与我联系,我乐于把我们这样的节点连接起来。
尤其欢迎一些感兴趣 Gephi 、复杂网络、Web 可视化、信息图制作、新闻线索图可视化图,熟悉或感兴趣社交网络程序抓取数据、有兴趣学习各类可视化工具 的朋友联系。
最后,也希望,每一个人,在这个动态的社会空间中,互相之间都能够有更好的连接,也各自都运行的更好。
最后附几个有关系的网址:

1. 我做过的一些图,大都放在这两个地方,有兴趣的可以翻翻:

    • 总感觉在 Blog 中大图不好展示,就想到用简单的 HTML 发出来,有点乱: http://sharismlab.com/pipeline/home/
    • 在 flickr 上的: http://www.flickr.com/photos/ooof-ig/ //我的电脑修改过 hosts ,不翻墙也能访问,但不确定你的电脑是否能正常访问。如果你需要修改 hosts 的话,请在google 搜索 “修改hosts 翻墙” 找办法,当然你也可以在百度试一下 :)

2.下面是写邮件是翻到的会议相关报道,感兴趣者可以点过去看看:

ooof

Posted in 对话, 数据可视化.

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和谐的社会与不和谐的微博

我不知道从前未上微博的人现在上到微博会有什么样特别的感受,但知道一个常在微博的人,有时在社会,在大街或餐馆,当用网络情景去对应现实景观时,难免会有一种疑惑:现实中车水马龙、人来人往、建筑宁静而林立,网络中的乱象真是与这里有关?并且是来源于这里吗?

于是,有一天,我把这个疑问又抛给了微博:http://weibo.com/1642630330/zBOTmhKVX
“有一个问题悬浮很久 : 大街上的和谐 与 微博上的不和谐 两者是什么关系?”

不一会就收到几条评论和转发,其中一条评论说到了弹簧,觉得有趣,把玩一会后,意识到,也许弹簧确实是一个适合模拟这两者差异的一个物件。

弹簧是一种可伸缩物。给它压力,它会缩进去,不给力它会再张开;想象中也会有一种记忆弹簧,如果久按,即使松手后,它也不知道恢复;弹簧也可以拉伸,变的更长,松手后会再缩回去;或者记忆特性在拉伸中仍然有效,在拉伸后,它会使拉伸后的长度成为一种记忆而予以保留。

弹簧

这里,弹簧正好可以类比人们言论自由的状况

在中国现实社会,早有的是思想禁锢,互联网出现后,又添加了信息封锁,再有为应对所谓不安定因素又祭出了维稳之力,这些压力最终使众生在被挤入慢车道的同时又被注入了唯利是图的麻醉剂。

这正如同一个个弹簧在被不同的手指按着,要么按下去不得动弹,要么即使已经松手了但仍然不知恢复。这是中国社会言论自由的状况。看上去很和谐,但都是被压出来的,无论是被压的抬不起头,还是被压的已经疲软而不知抬头。

而微博不同,本身参与构成微博言论空间的就是愿意在网络公共空间自由表达的人,其中还有一些当在现实社会受到压抑时会通过网络做出有倾向性的释放与表达,另外,公共言论通道的形成,也使更多有自由思想的言论获得了流通。

这些也使微博上的弹簧本身就具有健壮的弹性,即使微博上也有更专门的限制的手。但微博上,每一个用户仍然都是一个信息输出的通道,这也是与社会空间的一个显著不同,社会空间的通道本身数量有限,还容易受到限制,总之,这些终使微博成为了一个无数弹簧并张而不容易压制的空间。

那么,限制微博这种容易的通道性行吗?这实际是一个两难的局面,微博这种应用的基础构建充满开放性,无论跟随还是被跟随/转发还是评论的自由,或者@之间对话的自由,都是一种开放的结构,做任何一点切割,微博也就不是微博了,这样,微博必死;而如果不做切割,微博的这种便利的通道性就必然存在。也正因为这种结构,才在眼下社会中形成了这样的局面:微博保持了微博样,而运营者以加强审查来保持微博的可运行。

这样,就形成了看上去不同的两个社会情境,一个是和谐的街道社会,一个是不和谐的微博社会。而他们所反映的实际是当下中国言论自由的两种状态。

Posted in 关于社会性的思考, 对话, 生活.

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我想寻找一个方法用于简单记录每天都发生一些事件的状况

我想到的大概是这样的情景,比如,今年一开始,就有南周献词的事件,我希望能记录下来他们是什么时候开始的,中间有过什么重要的情景,后来又怎么样了等等。

最初觉得记到纸上大概方便,因为打算就记个关键词什么的,我甚至都设计并打印了一个表格,也开始填了几页,但后来还是觉得不方便,我就开始考虑是不是用一个在线的工具去实现。

然后我想到了网上书签,我想象中,只要能记录一个标题,有个时间就行,另外我希望快速一些,所以,diigo 一开始就没有考虑,先尝试的是 https://delicious.com/ ,可以把 delicious 记录的数据导出为一个 delicious.html 的文件,但用浏览器打开看了一下,并没有时间的字段,时间字段可是我要求中关键的,就先放下,感觉 delicious 速度也稍微有点慢,就顺便去找 美味书签美味集 ,真是没什么好说的,它们两个根本就没有数据导出的功能。

正好 Clément Renaud 在线,就一边和他聊着,继续看看,还好 Clément Renaud 发现 delicious 的 delicious.html 文件中,其实包含了时间字段,只不过是隐藏在链接标签中,这总是个好消息,至少它有数据在里面,虽然还是一个Unix Time 格式的,不过还是有办法转过来,这是一个可以转的地址: http://www.onlineconversion.com/unix_time.htm

然后,我就把刚才试验的 美味书签 和 美味集 的浏览器插件删除。稍微轻松下来一点之后,我才发现,还有一个谷歌书签的选项被我忘记了,其实刚才 Clément Renaud 也提到过,只是刚才我没有来得及去看,打开谷歌书签 https://www.google.com/bookmarks/?hl=zh-CN 后,我曾经收集过的一些页面就在里面了,原来我用过的,于是立即导出数据看了看。

下面是谷歌书签导出的 html 书签源码 :

<!DOCTYPE NETSCAPE-Bookmark-file-1>
<META HTTP-EQUIV=”Content-Type” CONTENT=”text/html; charset=UTF-8″>
<TITLE>Bookmarks</TITLE>
<H1>Bookmarks</H1>
<DL><p>
<DT><H3 ADD_DATE=”1359474113179869″>不雅照</H3>
<DL><p>
<DT><A HREF=”http://huati.weibo.com/27425?refer=index_hot_new&amp;pos=1_4&amp;ver=5&amp;order=time” ADD_DATE=”1359474113179869″>重庆11名高官涉不雅视频被免,女主角赵红霞疑曝照片 | 微话题-一起聊聊吧!</A>
</DL><p>
<DT><H3 ADD_DATE=”1359474113179869″>高官</H3>
<DL><p>
<DT><A HREF=”http://huati.weibo.com/27425?refer=index_hot_new&amp;pos=1_4&amp;ver=5&amp;order=time” ADD_DATE=”1359474113179869″>重庆11名高官涉不雅视频被免,女主角赵红霞疑曝照片 | 微话题-一起聊聊吧!</A>
</DL><p>
<DT><H3 ADD_DATE=”1359474113179869″>重庆</H3>
<DL><p>
<DT><A HREF=”http://huati.weibo.com/27425?refer=index_hot_new&amp;pos=1_4&amp;ver=5&amp;order=time” ADD_DATE=”1359474113179869″>重庆11名高官涉不雅视频被免,女主角赵红霞疑曝照片 | 微话题-一起聊聊吧!</A>
</DL><p>
</DL><p>
<H1>Bookmarks</H1>
<DL><p>
<DT><H3 ADD_DATE=”1359474113179869″>不雅照</H3>
<DL><p>
<DT><A HREF=”http://huati.weibo.com/27425?refer=index_hot_new&amp;pos=1_4&amp;ver=5&amp;order=time” ADD_DATE=”1359474113179869″>重庆11名高官涉不雅视频被免,女主角赵红霞疑曝照片 | 微话题-一起聊聊吧!</A>
</DL><p>
<DT><H3 ADD_DATE=”1359474113179869″>高官</H3>
<DL><p>
<DT><A HREF=”http://huati.weibo.com/27425?refer=index_hot_new&amp;pos=1_4&amp;ver=5&amp;order=time” ADD_DATE=”1359474113179869″>重庆11名高官涉不雅视频被免,女主角赵红霞疑曝照片 | 微话题-一起聊聊吧!</A>
</DL><p>
<DT><H3 ADD_DATE=”1359474113179869″>重庆</H3>
<DL><p>
<DT><A HREF=”http://huati.weibo.com/27425?refer=index_hot_new&amp;pos=1_4&amp;ver=5&amp;order=time” ADD_DATE=”1359474113179869″>重庆11名高官涉不雅视频被免,女主角赵红霞疑曝照片 | 微话题-一起聊聊吧!</A>
</DL><p>
</DL><p>
下面是 delicious 导出的 html 书签源码

<!DOCTYPE NETSCAPE-Bookmark-file-1>
<META HTTP-EQUIV=”Content-Type” CONTENT=”text/html; charset=UTF-8″>
<!– This is an automatically generated file.
It will be read and overwritten.
Do Not Edit! –>
<TITLE>Bookmarks</TITLE>
<H1>Bookmarks</H1>
<DL><p>
<DT><A HREF=”http://www.douban.com/group/topic/31112422/” ADD_DATE=”1359467947″ PRIVATE=”0″ TAGS=”">试用了各种网络书签以后,发现最好的竟然就是tumblr</A>
<DT><A HREF=”https://delicious.com/tools” ADD_DATE=”1359467783″ PRIVATE=”0″ TAGS=”">Tools – Delicious</A>
<DT><A HREF=”http://douban.fm/radio” ADD_DATE=”1345779002″ PRIVATE=”0″ TAGS=”">豆瓣电台</A>
<DT><A HREF=”http://xiaozou45.wordpress.com/2011/08/15/telex-%E6%8D%AE%E8%AF%B4%E6%98%AF%E5%B0%81%E4%B8%8D%E4%BA%86%E7%9A%84%E7%BF%BB%E5%A2%99%E5%B7%A5%E5%85%B7/” ADD_DATE=”1313408743″ PRIVATE=”0″ TAGS=”GFW”>telex——据说是封不了的翻墙工具 | 闲云野鹤的家</A>
<DT><A HREF=”http://wiki.gephi.org/index.php/Ideas” ADD_DATE=”1313228163″ PRIVATE=”0″ TAGS=”可视化工具”>思路 – Gephi:维基</A>
<DT><A HREF=”https://github.com/braingnp-org/lang-detect” ADD_DATE=”1313204949″ PRIVATE=”0″ TAGS=”可视化工具”>braingnp-org/lang-detect – GitHub</A>
<DT><A HREF=”http://www.mappingonlinepublics.net/2010/10/20/dynamic-networks-in-gephi-from-twapperkeeper-to-gexf/” ADD_DATE=”1313124137″ PRIVATE=”0″ TAGS=”数据采集技术”>Mapping Online Publics » Blog Archive » Dynamic Networks in Gephi: From Twapperkeeper to GEXF</A>
<DT><A HREF=”http://gephi.org/2010/gsoc-2010-mid-term-dynamic-attributes-and-statistics/” ADD_DATE=”1313124126″ PRIVATE=”0″ TAGS=”数据采集技术”>GSOC 2010年中期:动态属性和统计| Gephi</A>
<DT><A HREF=”http://gephi.org/2010/gsoc-2010-mid-term-graph-streaming-api/” ADD_DATE=”1313124113″ PRIVATE=”0″ TAGS=”数据采集技术”>GSOC 2010年中期:格拉夫流API | Gephi</A>
<DT><A HREF=”http://www.guokr.com/article/57670/” ADD_DATE=”1312974317″ PRIVATE=”0″ TAGS=”可视化效果”>中美社交媒体大不同 – 趣科技 – 果壳网 guokr.com</A>
<DD>可视化效果
也许不容易看出来,他们两个在处理 Tag方面是不同的,Google 书签是以 Tag 为“包”,包裹链接的;而 delicious 是把 Tag 放到里链接字段里面。

从节约的角度说,delicious 的处理方式好,另外,delicious 这样,完全按照时间顺序存储的方式也是我需要的;而 Google 书签以 Tag 为单元存放书签,也会打乱这个时间顺序,并且模式也没有办法通过设置去重定义和调整。

所以,从功能说 delicious 更是我需要的。

但考虑,delicious 的易主,并多了有竞争倾向的小弟们;而 Google 书签,在 Google 大力清理门户后仍然保留,也显示了Google 对这个小应用的重视,所以,从东家可靠的角度,我还是选择了使用 Google 书签。

记之,也希望以此关照以后打算做的事情。

Posted in Google, Web20, 效率.

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往 Python2.7.3 安装 BeautifulSoup4 的过程及 BeautifulSoup 的基本操作方法

是的,我要写个在 Python2.7.3 安装 BeautifulSoup 4.的教程。
http://www.python.org/getit/
http://www.python.org/ftp/python/2.7.3/python-2.7.3.msi
15M
http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/download/beautifulsoup4-4.1.3.tar.gz
把 Python2.7.3 安装上;
把 Python 的路径加到 Path;
到 BeautifulSoup 目录,执行:python setup.py install;
会在 Python 目录建立一个文件夹及文件:C:\Python27\Lib\site-packages\bs4
扩展就装好了,然后看看怎么用。
启动 Python Shell ;
输入:from bs4 import BeautifulSoup
没有任何提示就是完好的
然后创建以下文本字符串赋给变量 test_txt:
test_txt = “”"<!DOCTYPE html PUBLIC “-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN” “http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-
transitional.dtd”><html xmlns=”http://www.w3.org/1999/xhtml”><head><meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html;
charset=utf-8″ /><title>test bs4</title></head><body><p>这个页面的访问次数是29次。</p><table width=”200″ border=”1″><tr>
<td>1</td><td>2</td><td>3</td></tr><tr><td>a</td><td>2a</td><td>3a</td></tr><tr><td>b</td><td>2b</td><td>3b</td></tr>
</table></body></html>”"”
执行 soup = BeautifulSoup(test_txt) ,会把字符串值赋给 soup ,然后就可以用 BeautifulSoup 的语法去使用它。但中文会有乱码,后面
在括号中约定编码,就正常了 print BeautifulSoup(test_txt,fromEncoding=”gb2312″) 。
然后就可以用 print soup ,可以显示字符串文本。
然后,可以看这段html 的标题,用:soup.title ,显示:<title>test bs4</title>
看标题的值:print soup.title.string ,显示:test bs4
执行:len(soup(’td’)) ,显示 9 ,表明这段文本一共用过 9 对td 标签。
执行:print soup.find_all(’td’) ,显示
[<td>1</td>, <td>2</td>, <td>3</td>, <td>a</td>, <td>2a</td>, <td>3a</td>, <td>b</td>, <td>2b</td>, <td>3b</td>]
执行:print soup.p.string ,显示 这个页面的访问次数是29次。
执行:>>> kk = soup.find_all(’td’)
执行:>>> kk[1]
显示:<td>2</td>
执行:>>> print kk[1].string
显示:2
>>> kk = soup.find_all(’p')
>>> print kk
[<p>这个页面的访问次数是29次。</p>]
>>> print kk[0]
<p>这个页面的访问次数是29次。</p>
>>> print kk[0].string
这个页面的访问次数是29次。
>>> ss = soup.find_all(text=’2′)
>>> print ss[0]
2

是的,我要写个在 Python2.7.3 安装 BeautifulSoup 4.的教程,后面还包括了部分 BeautifulSoup 的基本操作。

先介绍安装过程

1.先下载 Python2.7.3 ,目前 2.7 系列的最高版本。

介绍网页:http://www.python.org/getit/

下载地址:http://www.python.org/ftp/python/2.7.3/python-2.7.3.msi

文件体积:15M

2.下载 BeautifulSoup 4-4.1.3, 也是目前的最新版。

介绍网页: http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/

下载地址:http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/download/beautifulsoup4-4.1.3.tar.gz

文件体积:129K

3.安装步骤:

把 Python2.7.3 安装上;

把 Python 的路径加到 Path;

到 BeautifulSoup 目录,执行:python setup.py install;

会在 Python 目录建立一个文件夹及文件:C:\Python27\Lib\site-packages\bs4

4.进  Python 检查一下

启动 Python Shell ;

输入:from bs4 import BeautifulSoup  回车;

没有出错提示是装好了。

在看看BeautifulSoup 的基本使用方法

先创建以下文本字符串赋给变量 test_txt:

test_txt = “”"<!DOCTYPE html PUBLIC “-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN” “http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd”><html xmlns=”http://www.w3.org/1999/xhtml”><head><meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; charset=utf-8″ /><title>test bs4</title></head><body><p>这个页面的访问次数是29次。</p><table width=”200″ border=”1″><tr><td>1</td><td>2</td><td>3</td></tr><tr><td>a</td><td>2a</td><td>3a</td></tr><tr><td>b</td><td>2b</td><td>3b</td></tr></table></body></html>”"”

以下基本在 Python Shell 输入命令输出结果的内容,可以看到 BeautifulSoup 的一些基本方法。

执行 soup = BeautifulSoup(test_txt) ,会把字符串值赋给 soup ,然后就可以用 BeautifulSoup 的语法去使用它。但中文会有乱码,后面在括号中约定编码,就正常了 print BeautifulSoup(test_txt,fromEncoding=”gb2312″) 。

现在输入  print soup ,可以显示字符串文本。

然后,可以看这段html 的标题,用:soup.title ,显示:<title>test bs4</title>

看标题的值:print soup.title.string ,显示:test bs4

执行:len(soup(’td’)) ,显示 9 ,表明这段文本一共用过 9 对td 标签。

执行:print soup.find_all(’td’) ,显示

[<td>1</td>, <td>2</td>, <td>3</td>, <td>a</td>, <td>2a</td>, <td>3a</td>, <td>b</td>, <td>2b</td>, <td>3b</td>]

执行:print soup.p.string ,显示 这个页面的访问次数是29次。

执行:>>> kk = soup.find_all(’td’)

执行:>>> kk[1]

显示:<td>2</td>

执行:>>> print kk[1].string

显示:2

>>> kk = soup.find_all(’p')

>>> print kk

[<p>这个页面的访问次数是29次。</p>]

>>> print kk[0]

<p>这个页面的访问次数是29次。</p>

>>> print kk[0].string

这个页面的访问次数是29次。

>>> ss = soup.find_all(text=’2′)

>>> print ss[0]

2

最后预告一下,用 urllib2 + BeautifulSoup 抓取网页内容大概是很有趣的事情,也许会继续写一下。

Posted in Web20.

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问答神经元

2012年11月24日在上海举办 “ShareVIZ 分享数据之美”沙龙(http://www.douban.com/event/17760517/)的第二天分享实验室也开了一个线下会议,期间 Isaac 兴致盎然的做了一个神经元相关的演讲,激起了大家的热议,会议之后的讨论组中,ooof 继续提出了几个相关问题,Isaac 有回复,转录如下,
这幅漂亮的图片来自EyeWire(http://blog.eyewire.org/),EyeWire 将呈现真正的神经元们的样子。
1.早晨,是不是最初是有一个,逐渐扩充成更多的神经元开始活动,然后就把人搞醒了?
神经元应当不只是一个(而是一组),产生一个活动单位,例如负责识别“红色”的一组神经元可能有200个;而产生起床感觉的神经元组可能不只一个,例如有松果体可能一组神经元比较规律地感知亮度/节律等开始活跃,就有可能刺激前额叶的更多神经元组参加意识活动,逐步激活其他神经元组就开始清醒了; 还有的神经元组可能直接关联一些关键的任务判断,例如,是否有重要事务,或恐惧情感等,也会将意识区域的神经元组激活
2.与上面 1 有关,做梦的时候一定也是很多神经元在活动,为什么做梦一般不把人搞醒。还是搞醒人的是特定的神经元?
做梦是大量的神经元都在功能抑制状态,即使少部分在活跃,也是数量或强度的低端,达不到激活其他神经元的程度,除非是刚才说的,刺激到强烈情感部分,可能会部分神经元组突然活跃,导致人惊醒,这种是不期而遇的。
3.人睡觉的时候,是想办法把神经元搞的不活动,就睡着了吗?睡觉还有其它生物机理在参与?
睡眠基本上是化学反应,大部分神经元细胞过度活跃后会形成“疲劳”的细胞环境,如同一天下来生活垃圾很多(血液中乳酸增加,氧气量减少等),都可能直接产生大面积抑制,信号传递减慢,当然还有节律引起的细胞本身反应下降。绝大多数神经元(组)抑制了,就产生了睡眠,但是睡眠分为很多阶段,也是连锁反应
4.神经元的活动能力也是可以培养的吗?类似静坐/禅修是否就是在训练/锻炼神经元?
禅修或静坐肯定可以锻炼神经元的协同能力,包括不同区域的神经元组的有组织活动,基本上有秩序的活动需要大量神经元组的协同作用才会有效,否则就不容易形成有效记忆;好的记忆或智力活动(尤其是需要集中意识的思考),都可以训练,尤其是早期
5.神经元是安静的质量越好,则活动的质量也越好。
同上
6.神经元是运算和存储的功能都具备?
至今没有完整的科学解释,但是我的观点是“神经元的结构就是存储”, 你说的对
7.如果两个或多个神经元交互形成新信息后,是不是就需要拉过来其它的神经元存储信息,因为如果他们自身信息存储满后,就无法再容纳更多的信息。
神经元数量丰富,基本上记忆是各种神经元组的相互连接后的拓展,短期记忆加强后,透过海马体进入长期记忆区域,会产生新的“相对稳定”的新结构,变成长期记忆,也是一组神经元组成, 与前置的已有记忆之间有关联(否则无法检索,属于无主记忆)
8.除了神经元,人脑还有别的器官也参与信息的处理与存储吗?
没有,但是除了神经元细胞,还有大量神经元胶质细胞充斥在神经元细胞之间,负责营养和新陈代谢,不参与计算(但是会影响到计算,例如上述3)

2012年11月24日在上海举办 “ShareVIZ 分享数据之美”沙龙 的第二天分享实验室也开了一个线下会议,期间 Isaac 兴致盎然的做了一个神经元相关的演讲,激起了大家的热议,会议之后的讨论组中,ooof 继续提出了几个相关问题,Isaac 有回复,转录如下。

jinseup

这幅漂亮的图片来自 EyeWireEyeWire 将呈现真正的神经元们的样子

1.早晨,是不是最初是有一个,逐渐扩充成更多的神经元开始活动,然后就把人搞醒了?

I:神经元应当不只是一个(而是一组),产生一个活动单位,例如负责识别“红色”的一组神经元可能有200个;而产生起床感觉的神经元组可能不只一个,例如有松果体可能一组神经元比较规律地感知亮度/节律等开始活跃,就有可能刺激前额叶的更多神经元组参加意识活动,逐步激活其他神经元组就开始清醒了; 还有的神经元组可能直接关联一些关键的任务判断,例如,是否有重要事务,或恐惧情感等,也会将意识区域的神经元组激活

2.与上面 1 有关,做梦的时候一定也是很多神经元在活动,为什么做梦一般不把人搞醒。还是搞醒人的是特定的神经元?

I: 做梦是大量的神经元都在功能抑制状态,即使少部分在活跃,也是数量或强度的低端,达不到激活其他神经元的程度,除非是刚才说的,刺激到强烈情感部分,可能会部分神经元组突然活跃,导致人惊醒,这种是不期而遇的。

3.人睡觉的时候,是想办法把神经元搞的不活动,就睡着了吗?睡觉还有其它生物机理在参与?

I:睡眠基本上是化学反应,大部分神经元细胞过度活跃后会形成“疲劳”的细胞环境,如同一天下来生活垃圾很多(血液中乳酸增加,氧气量减少等),都可能直接产生大面积抑制,信号传递减慢,当然还有节律引起的细胞本身反应下降。绝大多数神经元(组)抑制了,就产生了睡眠,但是睡眠分为很多阶段,也是连锁反应

4.神经元的活动能力也是可以培养的吗?类似静坐/禅修是否就是在训练/锻炼神经元?

I: 禅修或静坐肯定可以锻炼神经元的协同能力,包括不同区域的神经元组的有组织活动,基本上有秩序的活动需要大量神经元组的协同作用才会有效,否则就不容易形成有效记忆;好的记忆或智力活动(尤其是需要集中意识的思考),都可以训练,尤其是早期

5.神经元是安静的质量越好,则活动的质量也越好。

I: 同上

6.神经元是运算和存储的功能都具备?

I: 至今没有完整的科学解释,但是我的观点是“神经元的结构就是存储”, 你说的对

7.如果两个或多个神经元交互形成新信息后,是不是就需要拉过来其它的神经元存储信息,因为如果他们自身信息存储满后,就无法再容纳更多的信息。

I: 神经元数量丰富,基本上记忆是各种神经元组的相互连接后的拓展,短期记忆加强后,透过海马体进入长期记忆区域,会产生新的“相对稳定”的新结构,变成长期记忆,也是一组神经元组成, 与前置的已有记忆之间有关联(否则无法检索,属于无主记忆)

8.除了神经元,人脑还有别的器官也参与信息的处理与存储吗?

I: 没有,但是除了神经元细胞,还有大量神经元胶质细胞充斥在神经元细胞之间,负责营养和新陈代谢,不参与计算(但是会影响到计算,例如上述3)

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